dsh-research

从零到第一篇精读

五步,大约二十分钟,其中十五分钟在等依赖下载。做完你已经完成一轮检索、读完一篇论文的全文,这条流程以后每次都能复用。

  1. 装 DeepSeek Harness

    需要 Node 22.19 或更新。装的是全局命令,不是每次现下——你在开发或长期使用时,版本稳定比自动跟最新更重要。第一次用 dsh,可以先过一遍官方快速上手。

    npm install -g @deepseek-ai/dsh
  2. 装科研插件市场

    先装这一个。它会在设置里加一页「科研插件」,其余的在那里点着装,不用再回终端。

    dsh plugin --profile web add dsh-research

    如果你已经知道要装什么,也可以一次装齐、跳过后面的点击:dsh plugin --profile web add dsh-research dsh-ai4scholar dsh-academy

  3. 装上文献工具,填 API key

    跑 dsh web,打开 127.0.0.1:3080,进 设置 → 科研插件,找到 dsh-ai4scholar 点安装,装完点面板里的「重启 dsh」。

    回来后进 设置 → 插件 → AI4Scholar,粘贴 ai4scholar.net 的 key。

    key 存进 dsh 的凭据库,不会出现在对话里,也不会发给模型。arXiv、bioRxiv 和 DOI 全文不需要 key,想先试试可以跳过这步。

  4. 第一次检索:先检索再断言

    直接用自然语言问。插件的指令要求 Agent 先检索再回答,所以它不会凭记忆编论文。

    「找一下最近三年关于 你的主题 最扎实的证据,按被引排序,告诉我每篇的核心结论。」

    回答末尾会显示这次消耗和剩余的积分。arXiv、bioRxiv、DOI 全文这些免费源不计费。

  5. 精读与引用

    挑一篇让它读全文——读的是 PDF 正文,不是摘要。全文按片段返回,问什么读什么,不会一次把几万字塞给模型。

    「读一下 10.1038/s41586-021-03819-2 的方法部分,它的对照是怎么设计的?」

    写作时把你自己的段落粘给它要引用:auto_cite 会在正文里标出该引的位置,并附上一份可核对的参考文献表(计积分,约 20–90 秒)。

还能让它做什么

装上文献工具之后,这些说一句就能用。

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引用图谱

沿着引用和被引两个方向走:这篇引了谁、谁引了它、相近的还有哪些,顺藤摸瓜把一个方向理清。

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自动引用

把你写的段落粘给它:标出每个该引的论断,附上可核对的参考文献表。

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科研绘图

生成、改样式、组合、评图,可出 SVG——机制图和流程图不用再开画图软件。

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作者与推荐

查一位作者的发表脉络,或从一篇你喜欢的论文出发,要相似工作的推荐。

常见问题

装的时候一堆 peer dependency 警告,是坏了吗?

不是。这些 @deepseek-ai/* 包本来就该在运行时解析到全局 dsh 安装,不装进 profile 目录。官方的插件市场也会报同样的警告。

启动报 EADDRINUSE 端口被占用

有一个 dsh 还在后台跑着——常见于关掉终端窗口后进程被系统收养。用 lsof -nP -iTCP:3080 -sTCP:LISTEN 找到它,kill 掉再启动。

装完插件为什么没生效?

profile 是在 dsh 启动时加载的,新装的插件要重启才进得去。刷新页面不够。

积分怎么算?哪些不花钱?

Semantic Scholar、PubMed、Google Scholar 的检索与 auto-cite、绘图按次计费,每次回答末尾会显示消耗与余额。arXiv、bioRxiv/medRxiv、DOI 全文抽取不计费。

能不能只装其中一个包?

可以,三个包各管一层、互相独立。只要检索就装 dsh-ai4scholar;dsh-research 是市场面板本身;dsh-academy 只管行为规则。